客户端：https://download.deepseek.com/app
一、使用技巧
1、深度思考模式
当您勾选 “深度思考（R1）” 后，DeepSeek 将即刻开启高智能推理模式，显著增强对复杂问题的剖析与洞察能力。
使用技巧：
该功能尤其适用于专业领域的深度分析工作，诸如法律条文的精准解析、市场动态的前瞻性预测、技术方案的缜密设计等场景。
在应对逻辑推理难题、数学复杂运算，乃至精心撰写商业计划书时，也能发挥强大功效。
此外，若您需要创作结构严谨、条理清晰的深度文章，开启 “深度思考（R1）” 模式将助您一臂之力 。
2、联网搜索：获取最新实时信息
DeepSeek 具备联网搜索功能，能够整合最新资讯，从而给出更为精准、即时的回答。
特别适用于追踪最新的财经新闻，掌握瞬息万变的科技动态，以及洞察实时的市场行情。
在查找特定领域的前沿研究成果，或是检索最新出台的政策法规时，能帮助专业人士紧跟行业趋势，确保所依据信息的时效性与权威性 。
3、清晰直接阐述任务内容，即可触发ds强大的理解与生成能力
在运用 DeepSeek 的过程中，建议用户避免过度雕琢提示词。直接、简洁地描述任务需求，便能收获高质量的文本输出。无论是紧急的新闻稿件撰写、深入的市场分析报告创作，还是吸睛的社交媒体文案构思，DeepSeek 都能快速响应，助力用户高效完成各类文本创作任务 。
4、让AI说人话
当遇到抽象问题或是学术概念时，您可以要求 AI 以通俗易懂的 “大白话” 进行解释。这一方法在写作润色过程中极为实用，能够让文章表述更加自然流畅，极大提升内容的易读性，使读者能够轻松理解复杂的内容。
5、多元风格改写，赋予文本独特魅力
DeepSeek 具备强大的多风格改写功能，为您的文章注入鲜明个性。
适配多元场景，精准触达目标受众：营销文案领域，文学创作方面，社交媒体运营场景
二、高效提问技巧
技巧1：精准设定目标，获取高效成果
在与 AI 交互时，明确具体目标至关重要。
反例剖析：诸如 “帮我写个方案” 这类表述，存在明显缺陷。由于缺少行业、应用场景、格式要求等关键约束条件，AI 难以精准把握需求，最终生成的内容可能与实际期望相差甚远。
正例示范：“作为跨境电商创业者，我需要制定亚马逊新品推广方案，请按以下框架展开：市场调研方法（要求包含 3 种低成本工具）、推广阶段划分（分预热期 / 爆发期 / 长尾期）、风险控制清单” 。此表述通过结构化需求并限定场景，能够引导 AI 生成可直接落地实施的文本，极大提升工作效率。
技巧 2：补充背景信息，优化交互体验
在借助 AI 优化文本时，为其提供充足背景信息是极为关键的一步。
反例洞察：像 “这段话怎么修改更好：‘产品具有卓越性能’”，这样的表述存在明显短板。由于没有明确产品类型、面向的受众群体以及实际使用场景等核心要素，AI 在处理时犹如盲人摸象，难以精准发力，无法给出契合实际需求的优化方案。
正例示范：“我当前正在修订智能手环的英文产品说明书，目标受众为北美地区的户外运动爱好者。烦请将‘产品具有卓越性能’这句话改写得更为具象，融入防水等级、续航数据等关键指标，同时增添符合美国消费者认知习惯的类比参照，并运用富有激励性的动词 。” 此例中，通过清晰阐述工作场景、目标受众以及具体修改要求，为 AI 提供了明确且全面的指引，有助于 AI 产出更贴合目标用户需求、实用性更强的内容。
执行要点：与 AI 交互时，主动且全面地提供任务背景信息与预期目标，能够让 AI 模型快速把握你的深层需求，从而更高效、精准地为你服务，输出更优质、更能满足实际应用场景的内容 。
技巧 3：拆解复杂问题，获取精准指引
在向 AI 咨询问题时，掌握合理的提问方式能让你收获更具价值的回答。对于复杂问题，分步拆解是极为有效的策略。
反例分析：当提出 “如何从零开始做小红书账号？” 这样的问题时，由于其范畴过于宽泛，AI 难以聚焦关键细节，往往只能给出一些笼统、缺乏针对性的泛泛之谈，无法切实满足提问者的实际需求。
正例示范：“请分三步指导新手运营家居类小红书账号：step1：冷启动期（0 - 500 粉）必备动作清单；step2：爆款内容公式（含标题 / 封面 / 发布时间模板）；step3：1000 粉后商业变现路径” 。此提问方式通过将运营家居类小红书账号这一复杂任务，依据不同阶段的关键目标，以 “step + 数字” 的形式清晰拆解，使 AI 能够针对每个阶段的特点，提供详细且具有实操性的指导建议，帮助提问者有序推进账号运营工作。
执行建议：面对复杂问题，运用「step + 数字」的模式，明确划分不同阶段，将大问题细化为一系列具体、可操作的小问题，从而引导 AI 输出阶梯式、精准有效的指导内容，助力你高效解决实际难题 。
技巧4：多模型组合
应用场景：复杂的场景下，单个AI模型无法同时满足需求，先让deepseek提供思路，再让GPT或者kimi等其他生成结构化内容
技巧5：逆向提问
这种提问方式的精妙之处在于，借助清晰阐述 “负面” 需求，以间接的方式精准界定 “正面” 需求。能够大幅提升 AI 对用户意图的理解精准度，进而让用户收获更贴合自身期望的回复内容 。
错误示范：我想写一篇关于“人工智能在教育领域应用”的文章，你有什么建议吗？
这种提问太过于宽泛，deepseek给出的也是笼统的建议，没办法满足用户个性化需求
正确示范：我想写一篇关于“小红书如何起号”的文章，请避开以下几点：①不要过多介绍人工智能技术原理，重心放在实际案例上。②不要只关注k12教育，也介绍一些高等教育或者是职业培训中的应用
公式：需求描述=核心诉求+n个“不要”+其他要求
逆向提问的优势：
①需求表达更精准：借助明确指出 “不要” 的内容，能更为清晰地传达真实需求，有效规避 AI 因理解偏差而给出不当回应。
②效率显著提升：通过精准设定需求边界，减少了 AI 在不符合要求的方向上进行探索的时间损耗，使获取理想结果的速度大幅加快。
③定制更具个性化：这一方式助力 AI 深入理解用户的独特偏好，从而生成高度契合用户个性化需求的内容。
技巧6：持续引导
deepseek其显著优势之一在于能够依据上下文开展连续对话，在与deepseek交互过程中，借助多轮对话，我们能够引导它层层深入，挖掘出更为全面的信息，收获更具深度的见解。
①开启对话：以一个开放性问题作为开场，激发deepseek的回应，为后续交流奠定基础。
②深入追问：仔细研读deepseek的回答，从中挑选一个或多个关键要点，展开针对性追问，促使 AI 聚焦于核心问题，深化探讨。
③挖掘细节：基于deepseek新给出的回复，进一步深挖细节，探寻潜藏在表面之下更深层次的信息，拓宽认知边界。
④归纳总结：将多轮对话所获取的信息进行系统整理与归纳，构建起结构化的知识体系，便于理解与应用。
技巧7：化繁为易
面对复杂任务感到无从下手？试试这个万能公式，借助 DeepSeek，能将繁琐复杂的任务拆解成条理清晰、易于执行的多个步骤。
万能公式：“请把该问题细化为3-5个可同步开展的子项任务，针对每个子项任务，需明确以下内容：所需输入、操作方法、验收标准以及潜在风险提示 。”
三、常见问题及注意事项
1.长文本生成限制
上下文长度为 64k token，最大输出长度 8k，默认输出为 4k token。
再给大家一个 token 简单转化关系为:100 tokens ~= 75 单词 或者 ~=100 个汉字。
正因如此，你无法直接复制一篇万字长文，让 DeepSeek 一次性完成翻译，也不能要求它一次性写出一篇 5000 字以上的文章，这些都是模型输出长度限制所致，你需要了解这一情况。若要解决这个问题，对于翻译任务，你可以通过多次复制文本，或者编写代码调用 API，多次执行任务，以此完成一篇长文甚至一本书的翻译。而在长文写作任务方面，比较妥善的做法是先让 R1 梳理框架，列出提纲目录，然后依据目录，分阶段逐次生成不同部分的内容。
2、第三方平台替代方案
硅基流动
网址:https://cloud.siliconflow.cn/i/TXmjyEzU
注册以后可以获得2000万的tokens，相当于免费问答1万次，平台稳定，功能完整，且支持API开发
腾讯元宝
网址：https://yuanbao.tencent.com/
主要功能有 AI 搜索、AI 总结、AI 写作等，能解析多种格式文档，还提供口语陪练、创建个人智能体等特色应用，可同时支持混元和 DeepSeek 两大模型
纳米 AI 搜索
深度集成了百度、阿里巴巴等国内 16 家主流大模型，能为用户提供精准搜索结果，在内容创作、学习研究、日常生活信息查询、翻译与语言学习等多方面提供帮助
